Data Scientist คืออะไร เรื่องที่คนทำธุรกิจออนไลน์ต้องรู้

Data Scientist คืออะไร เรื่องที่คนทำธุรกิจออนไลน์ต้องรู้

การทำธุรกิจออนไลน์นั้น มองผิวเผินหลายคนคิดว่า ไม่ใช่เรื่องยากอะไร ขอให้มี wi-fi มีสินค้า เรียนรู้การขายนิดหน่อย ก็ทำได้แล้ว แต่การทำธุรกิจออนไลน์อย่างมืออาชีพนั้น มีอะไรหลายเรื่องที่คนทำธุรกิจต้องเรียนรู้ และหนึ่งในก็คือ Data Scientist ฟังชื่อเหมือนจะเข้าใจยาก ลองมาดูกันว่าหมายถึงอะไร

Data Scientist คืออะไร

ตามรูปศัพท์ของคำว่า Data Scientist นั้น แปลว่า วิทยาศาสตร์ข้อมูล แต่ความหมายที่เกี่ยวข้องกับธุรกิจนั้น จะหมายถึง หลักการนำข้อมูลที่เกี่ยวข้องในเรื่องนั้นๆ มาใช้เพื่อให้เป็นประโยชน์ ดังนั้นจึงต้องมีขั้นตอนสำคัญตั้งแต่ การเก็บข้อมูลแล้วนำมาจัดการให้เป็นหมวดหมู่ เพื่อที่จะได้วิเคราะห์ข้อมูลนั้นได้ และสุดท้ายเป็นขั้นตอนการนำข้อมูลที่วิเคราะห์ได้มาช่วยในการตัดสินใจใช้ประโยชน์ Data Scientist จึงเป็นการบริหารจัดการข้อมูลพื้นฐาน ที่ต้องมีหลักการในการวิเคราะห์นั่นเอง

พื้นฐานความรู้ที่ต้องใช้ใน Data Scientist

การจัดการฐานข้อมูลที่เรียกว่า DATA นั้น ไม่ได้ทำกันแบบฉาบฉวยแต่ต้องมีหลักวิชาการที่เกี่ยวข้อง ทั้งนี้ พอสรุปวิชาการที่ต้องใช้ได้ดังนี้

1. ความรู้ด้านคอมพิวเตอร์ เช่น การเขียนโปรแกรม
2. ความรู้เรื่องสถิติ/คณิตศาสตร์
3. ความรู้ด้านธุรกิจ

การทำ Data Science เป็นการผสมผสานวิชาการ 3 ด้านที่มีส่วนผสมอย่างลงตัว นับว่าเฉพาะทางมากสำหรับคนที่จะทำได้ดี

ขั้นตอนการทำ Data Scientist สำหรับธุรกิจออนไลน์

1. รวบรวมข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับธุรกิจที่ตนเองทำ
2. จัดการข้อมูลที่ได้มาทั้งหมด จัดให้เป็นหมวดหมู่เพื่อนำไปวิเคราะห์ต่อไป
3. วิเคราะห์ข้อมูลที่ได้มา จัดลำดับความสำคัญที่จะมีต่อธุรกิจ อะไรไม่สำคัญก็ตัดทิ้ง
4. นำข้อมูลที่วิเคราะห์ได้มาช่วยในการตัดสินใจ ลด เลิก เพิ่มเติม ปรับปรุง เกี่ยวกับธุรกิจเพื่อนำไปสู่ผลสำเร็จ

ประโยชน์ที่ได้จาก Data Scientist

ในการทำการตลาด ไม่ว่าจะ ออฟไลน์หรือออนไลน์ ข้อมูลเป็นเรื่องสำคัญ ข้อมูลที่คลาดเคลื่อน การตัดสินใจก็พลอยคลาดเคลื่อนไปด้วย ดังนั้น Data Scientist จึงเป็นกระบวนการที่คนทำธุรกิจออนไลน์ควรต้องรู้ เพื่อประโยชน์ในการดำเนินธุรกิจของตัวเอง ดังนี้

1. มีการทำงานของมีนัยสำคัญทางตัวเลข สถิติ ข้อมูลที่แท้จริง
2. ข้อมูลที่ได้มา สามารถนำไปใช้ในการบริหารธุรกิจของตัวเอง ปรับแผนการตลาดจากข้อฐานข้อมูลที่มีอยู่ได้อย่างมีคุณภาพ
3. ข้อมูลที่ถูกต้อง ช่วยให้การประมาณการ การคาดการณ์เกี่ยวกับกำไร/ขาดทุนมีความแม่นยำ ตั้งอยู่บนความจริง ตลอดจนข้อมูลดีๆ ที่มีอยู่ ทำให้สามารถจัดโปรโมชั่นได้ถูกช่วงเวลา และได้ประโยชน์สูงสุด
4. เจ้าของธุรกิจไม่เสียเวลา เสียทรัพยากรไปกับการลงทุนที่ไม่คุ้มกับประโยชน์ตอบแทนที่จะได้รับ คือไม่ขาดทุนทุกด้าน
5. การบริหารธุรกิจภายใต้ข้อมูลแบบ Data Scientist ธุรกิจของคุณแม้มีความเสี่ยง แต่เป็นความเสี่ยงที่ต่ำมาก

          คนทำธุรกิจควรรู้ Data Scientist